Avez-vous entendu parler de l’Intelligence artificielle enseignement ? Quand et comment ce sujet peut-il s’imbriquer avec les sujets scolaires et éducatifs ? Comme toujours, il faut procéder de manière calme et ordonnée et, par conséquent, commencer par une certaine définition.

Les termes à connaitre sur le domaine

Intelligence artificielle, d’où l’acronyme récurrent AI. Lorsque nous parlons d’intelligence artificielle, nous faisons référence aux « systèmes logiciels (« ordinateurs ») qui communiquent avec les êtres humains ou directement avec d’autres machines en langage naturel ». Quelques exemples ? Les assistants virtuels tels que Siri ou Google Now, ou la domotique (c’est-à-dire les systèmes qui gèrent les environnements en termes de température, d’éclairage, de son) sont des applications d’IA.

Machine Learning est la capacité, une caractéristique particulière et fondamentale de l’IA, des machines/ordinateurs à apprendre automatiquement quelles actions effectuer en fonction de certaines entrées sans avoir été programmées au préalable, avec une approche logique qui permet d’apprendre par l’expérience. Pour ce faire, les machines sont basées sur des exemples et des situations similaires à celle qu’elles doivent résoudre et, en appliquant des méthodes mathématiques et informatiques, elles améliorent leurs performances de manière « adaptative » au fur et à mesure que les exemples et donc les données fournies augmentent. Plus le volume de données augmente, plus ils apprennent.

Big Data : ce sont les grands piliers de données. Le terme désigne généralement non seulement les données utilisées par les systèmes d’IA, mais aussi toutes les données collectées par des capteurs et des dispositifs électroniques, à notre insu ou non, qui sont ensuite utilisées dans différents domaines, à des fins différentes. Parler de Big Data, c’est aussi faire implicitement référence à tout le processus de gestion et d’utilisation de ces informations, base de la révolution numérique qui a permis, grâce au développement de nouvelles interactions entre l’homme et la machine, la rapidité et la simplicité avec lesquelles nous effectuons aujourd’hui de nombreuses opérations.

Quoi de plus avec la formation ?

Les avantages et l’évolution de l’apprentissage scolaire par l’Intelligence artificielle enseignement sont développés vers le développement d’un apprentissage individualisé et verticalisé, l’inclusion des élèves ayant des besoins particuliers, la garantie d’un accès universel pour tous les élèves. Pour résumer, trois catégories d’application ont pu être identifiées :

  • Assessment : Le logiciel d’Intelligence artificielle enseignement permet de rationaliser considérablement la charge de travail au cas où un enseignant devrait corriger des tests à choix multiples ou des tests fermés. On étudie également des systèmes permettant de déchiffrer l’écriture des étudiants afin d’évaluer les compositions écrites. Mais pas seulement : l’IA est également applicable à la collecte des réactions des élèves et des parents. Les données collectées et retravaillées représentent un outil utile pour la détection des points forts et des domaines d’amélioration des écoles et des instituts.
  • Didactics : L’un des principaux avantages de l’apprentissage machine est sa capacité à prédire les performances des élèves, à la fois en tant que groupe de classe et en tant qu’individus, en identifiant à l’avance les points faibles et les moyens de les améliorer, en fournissant un soutien spécifique et en proposant des tests pratiques supplémentaires et personnalisés en fonction des objectifs et des difficultés personnelles. L’application de l’Intelligence artificielle enseignement est particulièrement efficace dans des contextes où les élèves de différents niveaux et ayant des besoins différents, même avec des troubles d’apprentissage spécifiques. Les évaluations basées sur l’Intelligence artificielle enseignement fournissent un retour d’information constant et signalent l’incidence d’une certaine erreur qui peut indiquer un manque dans la préparation du matériel de l’enseignant ou dans la préparation des tests. Dans ces cas, l’IA est en mesure de fournir la solution au problème, et pas seulement de l’identifier, afin de fournir aux enseignants, aux élèves et aux parents un outil supplémentaire.

Une autre utilisation possible est le tutorat. Le logiciel peut aider un élève plus fragile à préparer ses devoirs en classe en signalant les erreurs commises et la bonne solution à tout moment.

  • Chatbot et apprentissage : Un chatbot est un type de logiciel conçu pour simuler une conversation avec un être humain et répondre ensuite à des questions sur divers sujets. Les bots sont utilisés par les enfants et les adultes pour approfondir leurs connaissances, mais aussi pour s’exercer à travers de nombreuses activités telles que les tests de QI, l’amélioration des langues étrangères, l’augmentation de leurs connaissances en sciences humaines et en sciences.

Quelles sont les limites de l’intelligence artificielle ?

Les limites sont nombreuses. Les systèmes d’apprentissage machine, par exemple, utilisent des données historiques et font des prédictions plausibles et véridiques mais ne sont pas efficaces pour identifier les causes d’un fait. Il est donc difficile de passer de la prédiction à l’intervention, c’est-à-dire de comprendre comment agir. De plus, les machines ne possèdent pas ce qu’on appelle le « bon sens ».

Nous, les humains, partageons des informations sur le fonctionnement du monde, tandis que les machines ne sont pas encore en mesure de posséder nos connaissances, qui sont certes générales, mais fondamentales dans le monde entier. L’Intelligence artificielle enseignement est une intelligence qui lutte pour apprendre des concepts généraux qui servent de base pour construire un raisonnement complexe. C’est pourquoi elle est dite étroite, verticale : dans une partie d’échecs, les machines gagnent toujours. Dans le monde réel, au contraire, il y a beaucoup d’incertitude. Il n’y a pas toujours de vraies règles, des applications univoques et jamais douteuses. C’est pour cette raison qu’ici l’IA a des difficultés.

L’intelligence artificielle va-t-elle remplacer l’intelligence des enseignants ?

Lorsqu’on parle d’Intelligence artificielle enseignement, de robotique ou de Machine Learning, on aura de plus en plus besoin d’experts en contenus, en langues et en théories de l’esprit, tant en termes de linguistique informatique qu’en termes d’éducation à l’utilisation raffinée de la langue italienne.

On aura besoin d’experts et d’éducateurs ayant une formation innovante, capables d’accompagner les enfants et les jeunes dans un apprentissage en phase avec l’époque qui, en utilisant toutes les potentialités mises à disposition, augmente la valeur des contenus transmis. Les nombreux changements que les technologies entraînent doivent être compris et maîtrisés. C’est pourquoi, notamment dans le domaine de l’éducation, il faut des enseignants capables de gérer les pratiques éducatives les plus récentes et de maîtriser ces sujets avec une vision large et flexible.